XGB1 XGBoost(Extreme Gradient Boosting)란? [오늘의 공부]오늘은 Gradient Boosting 중 많이 사용하는 모델 중 하나인 XGBoost(Extreme Gradient Boosting, 이하 xgb)에 대해 공부해보고자 한다.▶ xgb란2016년도에 처음 출시되었으며, gradient boosting의 철학을 따라가지만, 이것을 어떻게 하면 빠르고 대용량 데이터를 처리할 수 있을까에서 시작되었다. XGBoost란 “Extreme Gradient Boosting”을 의미하며 GBM의 성능, 스케일, 속도를 최적화하기 위해 개발된 알고리즘으로 빠른 수행, 스케일업 하기 위해 병렬처리를 수행한다. 단점으로는 gbm에 비해 성능이 조금 떨어질 수 있다는 점이다. ▶ 알고리즘 특징1) split finding algorithm기존의 의사결정나무는 .. 2025. 1. 6. 이전 1 다음
