에이다부스트1 Gradient Boosting Machine(gbm)란? [오늘의 공부]오늘은 Gradient Boosting Machine(이하, gbm)에 대해 공부해보고자 한다.gbm을 공부하기 전 Adaboost(이하, 에이다부스트)에 대해 먼저 알아야 한다. ▶ 에이다부스트란Adaptive Boosting의 약자로, 가중치를 부여한 약한 분류기를 모아서 최종적인 강한 분류기를 생성하는 기법이다. ※ 약한 분류기(Weak)란 랜덤 추측보다는 약간 더 좋은 분류기로, 적절한 가이드만 정해지면 강력한 성능을 가진 모델로 향상된다. ○ 에이다부스트 프로세스학습 데이터 세트 준비약한 분류기 생성함. 이 약한 분류기는 잘 맞추는 케이스도 있고 못맞추는 케이스도 있다.가중치를 재결정함. 앞선 모델이 잘 못 맞추는 케이스에 집중할 수 있도록 가중치를 부여한다.새로운 약한 분류기를 .. 2025. 1. 4. 이전 1 다음
