배깅1 bagging(배깅)이란? ※[오늘의 공부]앙상블에서 중요한 bagginng(배깅)에 대해 공부해보고자 한다. ▶ 배깅이란앙상블의 핵심 키워드는 다양성이다. 다양성에는 데이터의 다양성과 모델의 다양성 2개가 존재하는데 배깅의 경우 데이터의 다양성을 주제로 한다.Bagging(Bootstrap Aggregating)이란 기존 학습 데이터로부터 랜덤하게 ‘복원추출’하여 동일한 사이즈의 데이터 세트를 여러개 만들어 앙상블을 구성하는 여러 모델을 학습시키는 방법이다. ※ 복원 추출 예시 * 여기서 bootstrap은 복원추출로 만들어진 새로운 데이터 세트이다. * 우리가 원하는 개수만큼 복원추출을 통해 Bootstrap을 생성이 가능하다.▶ bootstrap 효과 (1) 학습관점: 데이터가 갖는 분포를 좋은 쪽으로 왜곡시킴. -> .. 2024. 12. 25. 이전 1 다음
